给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6]
输出:6
示例 2:
输入:root = []
输出:0
示例 3:
输入:root = [1]
输出:1
提示:
树中节点的数目范围是[0, 5 * 104]
0 <= Node.val <= 5 * 104
题目数据保证输入的树是 完全二叉树
进阶:遍历树来统计节点是一种时间复杂度为 O(n) 的简单解决方案。你可以设计一个更快的算法吗?
直接深度优先遍历
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
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class Solution { public: int countNodes(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return 0; return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1; }
};
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二分查找
若完全二叉树层数为h,根为0层,最后一层也就是第h层的节点数为1至2^h之间,总的节点数为[2^h, 2&(h+1)-1]
可以通过二分法判断。
如果判断最后一层的一个节点是否存在 是核心的问题。可以通过位运算来确定。
整体的时间复杂度为O(log^2n)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
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class Solution { public: int countNodes(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return 0; int h = 0; TreeNode *node = root; while (node->left != nullptr) { h++; node = node->left; } if (h == 0) return 1; int left = 1 << h, right = (1 << (h+1)) - 1; while (left <= right) { int mid = left + ((right-left) >> 1); if (exists(root, h, mid)) { left = mid + 1; }else{ right = mid - 1; } } return left - 1; }
bool exists(TreeNode *root, int level, int k) { int bits = 1 << (level-1); while (bits > 0 && root != nullptr) { if ((bits & k) == 0) { root = root->left; }else { root = root->right; } bits >>= 1; } return root != nullptr; } };
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