给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1：
输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2：
输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]
深度优先搜索-递归
面试时候，需要和面试官确认，是否可以修改原有的两棵树。还有合并后的二叉树是否可以和原树共用空间。
递归真是解决二叉树的问题的一个利器。
时间复杂度：O(min(m, n)), 其中m和n分别是两个二叉树的节点个数, 只有二叉树中均不为空的节点才需要合并，需要合并的节点数不超过二者中节点数较小者的2倍
空间复杂度:O(min(m, n)), 空间复杂度取决于递归调用的层数，二叉树递归的层数不超过二叉树的深度
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class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if (root2 == nullptr) return root1;
if (root1 == nullptr) return root2;
TreeNode* ans = new TreeNode(root1->val + root2->val);
ans->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
ans->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
return ans;
}
};
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广度优先搜索-队列
层序遍历的思路，使用三个队列分别存储原始两个树和新树中需要合并的节点。
不需要合并的节点，直接复用既有的节点。(这一点需要和面试官达成一致)
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class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if (root2 == nullptr) return root1;
if (root1 == nullptr) return root2;
TreeNode* ans = new TreeNode(root1->val + root2->val);
queue<TreeNode*> q, q1, q2;
q.emplace(ans);
q1.emplace(root1);
q2.emplace(root2);
while (!q1.empty() && !q2.empty()) {
TreeNode* node = q.front(); q.pop();
TreeNode* node1 = q1.front(); q1.pop();
TreeNode* node2 = q2.front(); q2.pop();
if (node1->left || node2->left) {
if (node1->left && node2->left) {
q1.emplace(node1->left);
q2.emplace(node2->left);
TreeNode* tmp = new TreeNode(node1->left->val + node2->left->val);
q.emplace(tmp);
node->left = tmp;
}else if (node1->left) {
node->left = node1->left;
}else{
node->left = node2->left;
}
}
if (node1->right || node2->right) {
if (node1->right && node2->right) {
q1.emplace(node1->right);
q2.emplace(node2->right);
TreeNode* tmp = new TreeNode(node1->right->val + node2->right->val);
q.emplace(tmp);
node->right = tmp;
}else if (node1->right) {
node->right = node1->right;
}else{
node->right = node2->right;
}
}
}
return ans;
}
};
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