检查子树。你有两棵非常大的二叉树:T1,有几万个节点;T2,有几万个节点。设计一个算法,判断 T2 是否为 T1 的子树。
如果 T1 有这么一个节点 n,其子树与 T2 一模一样,则 T2 为 T1 的子树,也就是说,从节点 n 处把树砍断,得到的树与 T2 完全相同。
注意:此题相对书上原题略有改动。
示例1:
输入:t1 = [1, 2, 3], t2 = [2]
输出:true
示例2:
输入:t1 = [1, null, 2, 4], t2 = [3, 2]
输出:false
递归
如果一个树是另一个树的子树,则其根节点必然是相等,左右子树也是分别是子树。
如果t2为空,则必然是子树
如果t1为空,但是t2不为空,那必不是子树。
如果t1和t2的值相等,再看其左右子树是不是都相等或存在子树。
如果左子树不为空,看t2是否在左子树中
如果右子树不为空,看t2是否在右子树中
时间复杂度: O(m*n)
空间复杂度:O(m+n), 递归调用深度为二叉树深度, 二叉树深度最坏为节点数
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class Solution { public: bool checkSubTree(TreeNode* t1, TreeNode* t2) { if (t2 == nullptr) return true; if (t1 == nullptr && t2 != nullptr) return false; if (t1->val == t2->val) { if (checkSubTree(t1->left, t2->left) && checkSubTree(t1->right, t2->right)) return true; } if (t1->left) { if (checkSubTree(t1->left, t2)) return true; } if (t1->right) { if (checkSubTree(t1->right, t2)) return true; } return false; } };
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中序遍历
中序遍历等得到二叉树唯一的串,并且子树的树会紧挨着。
时间复杂度: O(mn), 因为中序二叉树中每个元素均遍历一次为O(m+n),但是find函数却是O(mn)
空间复杂度:O(logm+logn), 递归调用深度为二叉树深度
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class Solution { string inOrder(TreeNode* root) { string ans; if (root == nullptr) return ans; if (root->left) ans += inOrder(root->left); ans += to_string(root->val); if (root->right) ans += inOrder(root->right); return ans; } public: bool checkSubTree(TreeNode* t1, TreeNode* t2) { string a1 = inOrder(t1); string a2 = inOrder(t2); if (a1.size() < a2.size()) return false; return a1.find(a2) != a1.npos; } };
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