原始题 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 class Solution {public : int search (vector<int >& nums, int target) { int n = nums.size (); if (n == 0 ){ return -1 ; } int low = 0 , high = n - 1 ; while (low <= high){ int mid = low + (high - low) /2 ; if (nums[mid] == target){ return mid; }else if (target > nums[mid]){ low = mid + 1 ; }else { high = mid - 1 ; } } return -1 ; } };
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Solution : def search (self, nums: List [int ], target: int ) -> int : left = 0 right = len (nums)-1 while left <= right: mid = left + (right-left)//2 if nums[mid] < target: left = mid + 1 elif nums[mid] > target: right = mid - 1 else : return mid return -1
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出:[-1,-1] 示例 3:
输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 class Solution {public : vector<int > searchRange (vector<int >& nums, int target) { int n = nums.size (); int begin = -1 , end = -1 ; if (n == 0 ){ return vector<int >{begin,end}; } int low = 0 , high = n - 1 ; while (low <= high){ int mid = low + (high - low) / 2 ; if (nums[mid] == target){ begin = mid; end = mid; while (begin >= 0 && nums[begin] == target){ begin = begin - 1 ; } while (end < n && nums[end] == target){ end = end + 1 ; } return vector<int >{begin+1 ,end-1 }; } if (nums[mid] > target){ high = mid - 1 ; }else { low = mid + 1 ; } } return vector<int >{-1 , -1 }; } };
35. 搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1 示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4
寻找第一个大于等于目标值的元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 class Solution {public : int searchInsert (vector<int >& nums, int target) { int n = nums.size (); if (n == 0 ){ return 0 ; } int low = 0 , high = n - 1 ; while (low <= high){ int mid = low + ((high - low) >> 1 ); if (nums[mid] >= target){ high = mid - 1 ; }else { low = mid + 1 ; } } return low; } };
更清晰的写法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 class Solution {public : int searchInsert (vector<int >& nums, int target) { int left = 0 , right = nums.size ()-1 ; while (left <= right) { int mid = left + ((right - left) >> 1 ); if (target > nums[mid]) { left = mid + 1 ; }else if (target < nums[mid]) { right = mid - 1 ; }else { return mid; } } return left; } };
278. 第一个错误的版本 你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1:
输入:n = 5, bad = 4 输出:4 解释: 调用 isBadVersion(3) -> false 调用 isBadVersion(5) -> true 调用 isBadVersion(4) -> true 所以,4 是第一个错误的版本。 示例 2:
输入:n = 1, bad = 1 输出:1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 class Solution {public : int firstBadVersion (int n) { if (n == 0 ){ return 0 ; } int low = 0 , high = n; while (low <= high){ int mid = low + ((high-low) >> 1 ); if (isBadVersion (mid)){ while (mid >=0 && isBadVersion (mid)){ mid = mid - 1 ; } return mid + 1 ; }else { low = mid + 1 ; } } cout << n << endl; return n; } };
寻找第一个错误的版本
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 class Solution {public : int firstBadVersion (int n) { if (n == 0 ){ return 0 ; } int low = 1 , high = n; while (low <= high){ int mid = low + ((high-low) >> 1 ); if (isBadVersion (mid)){ high = mid - 1 ; }else { low = mid + 1 ; } } return high+1 ; } };
374. 猜数字大小 猜数字游戏的规则如下:
每轮游戏,我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。 请你猜选出的是哪个数字。 如果你猜错了,我会告诉你,你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。 你可以通过调用一个预先定义好的接口 int guess(int num) 来获取猜测结果,返回值一共有 3 种可能的情况(-1,1 或 0):
-1:我选出的数字比你猜的数字小 pick < num 1:我选出的数字比你猜的数字大 pick > num 0:我选出的数字和你猜的数字一样。恭喜!你猜对了!pick == num 返回我选出的数字。
示例 1:
输入:n = 10, pick = 6 输出:6 示例 2:
输入:n = 1, pick = 1 输出:1 示例 3:
输入:n = 2, pick = 1 输出:1 示例 4:
输入:n = 2, pick = 2 输出:2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 class Solution {public : int guessNumber (int n) { if (n == 1 ){ return n; } int low = 1 , high = n; while (low <= high){ int mid = low + ((high-low) >> 1 ); int guess_tmp = guess (mid); if (guess_tmp == 0 ){ return mid; }else if (guess_tmp == -1 ){ high = mid - 1 ; }else { low = mid + 1 ; } } return n; } };
658. 找到 K 个最接近的元素 给定一个 排序好 的数组 arr ,两个整数 k 和 x ,从数组中找到最靠近 x(两数之差最小)的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。
整数 a 比整数 b 更接近 x 需要满足:
|a - x| < |b - x| 或者 |a - x| == |b - x| 且 a < b
示例 1:
输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = 3 输出:[1,2,3,4] 示例 2:
输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = -1 输出:[1,2,3,4]
提示:
1 <= k <= arr.length 1 <= arr.length <= 104 arr 按 升序 排列 -104 <= arr[i], x <= 104
二分然后双指针 时间复杂度O(logn + k)
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162. 寻找峰值 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1] 输出:2 解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。 示例 2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出:1 或 5 解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2; 或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
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852. 山脉数组的峰顶索引 符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 : arr.length >= 3 存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得: arr[0] < arr[1] < … arr[i-1] < arr[i] arr[i] > arr[i+1] > … > arr[arr.length - 1] 给你由整数组成的山脉数组 arr ,返回任何满足 arr[0] < arr[1] < … arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > … > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。
示例 1:
输入:arr = [0,1,0] 输出:1 示例 2:
输入:arr = [0,2,1,0] 输出:1 示例 3:
输入:arr = [0,10,5,2] 输出:1 示例 4:
输入:arr = [3,4,5,1] 输出:2 示例 5:
输入:arr = [24,69,100,99,79,78,67,36,26,19] 输出:2
此题与寻找峰值一题比较相似,但是此题只存在一个解。
上一题的答案可以直接用,并且可以无需考虑边界问题了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 class Solution {public : int peakIndexInMountainArray (vector<int >& nums) { int n = nums.size (); int low = 1 , high = n-2 ; while (low <= high) { int mid = low + ((high-low) >> 1 ); if (nums[mid] > nums[mid-1 ] && nums[mid] > nums[mid+1 ]) { return mid; } if (nums[mid] < nums[mid+1 ]) { low = mid + 1 ; }else { high = mid - 1 ; } } return -1 ; } };