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二分查找以及多种变形

原始题

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1  

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class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0){
return -1;
}
int low = 0, high = n - 1;
while (low <= high){
int mid = low + (high - low) /2 ;
if (nums[mid] == target){
return mid;
}else if(target > nums[mid]){
low = mid + 1;
}else{
high = mid - 1;
}
}
return -1;
}
};
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class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left = 0
right = len(nums)-1
while left <= right:
mid = left + (right-left)//2
if nums[mid] < target:
left = mid + 1
elif nums[mid] > target:
right = mid - 1
else:
return mid
return -1

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?  

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

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class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
int begin = -1, end = -1;
if (n == 0){
return vector<int>{begin,end};
}
int low = 0, high = n - 1;
while (low <= high){
int mid = low + (high - low) / 2;
if (nums[mid] == target){
begin = mid;
end = mid;
while (begin >= 0 && nums[begin] == target){
begin = begin - 1;
}
while (end < n && nums[end] == target){
end = end + 1;
}
return vector<int>{begin+1,end-1};
}
if (nums[mid] > target){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
return vector<int>{-1, -1};
}
};

35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

 

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4


寻找第一个大于等于目标值的元素

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class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0){
return 0;
}
int low = 0, high = n - 1;
while (low <= high){
int mid = low + ((high - low) >> 1);
if (nums[mid] >= target){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
// cout << low << " " << high << endl;
// 最终low == high + 1
return low;

}
};

更清晰的写法

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class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size()-1;
// 查找第一个大于等于target值的位置
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (target > nums[mid]) {
left = mid + 1;
}else if (target < nums[mid]) {
right = mid - 1;
}else{
return mid;
}
}
// 返回左边界
return left;
}
};

278. 第一个错误的版本

你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

 
示例 1:

输入:n = 5, bad = 4
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。
示例 2:

输入:n = 1, bad = 1
输出:1

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// The API isBadVersion is defined for you.
// bool isBadVersion(int version);

class Solution {
public:
int firstBadVersion(int n) {
if (n == 0){
return 0;
}
int low = 0, high = n;
while (low <= high){
int mid = low + ((high-low) >> 1);
if (isBadVersion(mid)){
while (mid >=0 && isBadVersion(mid)){
mid = mid - 1;
}
return mid + 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
cout << n << endl;
return n;

}
};

寻找第一个错误的版本

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// The API isBadVersion is defined for you.
// bool isBadVersion(int version);

class Solution {
public:
int firstBadVersion(int n) {
if (n == 0){
return 0;
}
int low = 1, high = n;
while (low <= high){
int mid = low + ((high-low) >> 1);
if (isBadVersion(mid)){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
// 最终low = high + 1
return high+1;

}
};

374. 猜数字大小

猜数字游戏的规则如下:

每轮游戏,我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。 请你猜选出的是哪个数字。
如果你猜错了,我会告诉你,你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。
你可以通过调用一个预先定义好的接口 int guess(int num) 来获取猜测结果,返回值一共有 3 种可能的情况(-1,1 或 0):

-1:我选出的数字比你猜的数字小 pick < num
1:我选出的数字比你猜的数字大 pick > num
0:我选出的数字和你猜的数字一样。恭喜!你猜对了!pick == num
返回我选出的数字。

 

示例 1:

输入:n = 10, pick = 6
输出:6
示例 2:

输入:n = 1, pick = 1
输出:1
示例 3:

输入:n = 2, pick = 1
输出:1
示例 4:

输入:n = 2, pick = 2
输出:2


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/** 
* Forward declaration of guess API.
* @param num your guess
* @return -1 if num is lower than the guess number
* 1 if num is higher than the guess number
* otherwise return 0
* int guess(int num);
*/

class Solution {
public:
int guessNumber(int n) {
if (n == 1){
return n;
}
int low = 1, high = n;
while (low <= high){
int mid = low + ((high-low) >> 1);
int guess_tmp = guess(mid);
if (guess_tmp == 0){
return mid;
}else if (guess_tmp == -1){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
return n;
}
};

658. 找到 K 个最接近的元素

给定一个 排序好 的数组 arr ,两个整数 k 和 x ,从数组中找到最靠近 x(两数之差最小)的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。

整数 a 比整数 b 更接近 x 需要满足:

|a - x| < |b - x| 或者
|a - x| == |b - x| 且 a < b  

示例 1:

输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = 3
输出:[1,2,3,4]
示例 2:

输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = -1
输出:[1,2,3,4]  

提示:

1 <= k <= arr.length
1 <= arr.length <= 104
arr 按 升序 排列
-104 <= arr[i], x <= 104


二分然后双指针
时间复杂度O(logn + k)

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class Solution {
public:
vector<int> findClosestElements(vector<int>& arr, int k, int x) {
int n = arr.size();
if (k <= 0){
return vector<int>{};
}
if (n <= k){
return arr;
}
if (x <= arr.front()){
return vector<int>(arr.begin(), arr.begin()+k);
}
if (x >= arr.back()){
return vector<int>(arr.end()-k, arr.end());
}

int low = 0, high = n - 1;
while (low <= high){
int mid = low + ((high - low) >> 1);
if (x >= arr[mid]){
low = mid + 1;
}else{
high = mid - 1;
}
}
// cout << low << endl;
// 结果必然在[low-k-1, low+k-1]之间
int begin = max(0, low-1-k);
int end = min(low+k-1, n-1);
while (end - begin + 1 > k){
if (abs(arr[begin]-x) <= abs(arr[end]-x)){
end--;
}else{
begin++;
}
}
// cout << begin << " " << end << endl;
return vector<int>(arr.begin()+begin, arr.begin()+end+1);

}
};

162. 寻找峰值

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
  或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。


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class Solution {
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();

auto get = [&](int i) -> pair<int, int> {
if (i == -1 || i == n) {
return {0, 0};
}
return {1, nums[i]};
};
int low = 0, high = n-1;
while (low <= high) {
// cout << low << " " << high << endl;
int mid = low + ((high-low) >> 1);
if (get(mid-1) < get(mid) && get(mid) > get(mid+1)) {
return mid;
}
if (get(mid) < get(mid+1)) {
low = mid + 1;
}else {
high = mid - 1;
}
}
return -1;
}
};

852. 山脉数组的峰顶索引

符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 :
arr.length >= 3
存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得:
arr[0] < arr[1] < … arr[i-1] < arr[i]
arr[i] > arr[i+1] > … > arr[arr.length - 1]
给你由整数组成的山脉数组 arr ,返回任何满足 arr[0] < arr[1] < … arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > … > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。

 

示例 1:

输入:arr = [0,1,0]
输出:1
示例 2:

输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1
示例 3:

输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1
示例 4:

输入:arr = [3,4,5,1]
输出:2
示例 5:

输入:arr = [24,69,100,99,79,78,67,36,26,19]
输出:2


此题与寻找峰值一题比较相似,但是此题只存在一个解。

上一题的答案可以直接用,并且可以无需考虑边界问题了。

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class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int low = 1, high = n-2;
while (low <= high) {
// cout << low << " " << high << endl;
int mid = low + ((high-low) >> 1);
if (nums[mid] > nums[mid-1] && nums[mid] > nums[mid+1]) {
return mid;
}
if (nums[mid] < nums[mid+1]) {
low = mid + 1;
}else {
high = mid - 1;
}
}
return -1;

}
};
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